按周分析:分析每周的负荷变化,识别工作日与的负荷差异。按月分析:分析每月的负荷变化,识别月份之间的负荷差异,如夏季和冬季的负荷差异。按年分析:分析每年的负荷变化,识别年度负荷趋势,如逐年增长或下降的趋势。2.空间维度分析空间维度分析是指从不同的空间范围(如厂区、车间、工序、设备等)来分析电力负荷的情况。这种分析可以帮助识别不同区域或设备的负荷特点,从而进行有针对性的节能降耗措施。按厂区分析:分析不同厂区的负荷情况,识别负荷较大的厂区,可能需要优化电力分配。按车间分析:分析不同车间的负荷情况,识别负荷较高的车间。数据驱动的智能告警分析,为能源管理提供科学决策支持,助力企业精细化管理。青岛智慧能源管理系统
能源管理系统是聚焦新能源融合的智能管控平台,专门适配光伏、风电等新能源发电场景与储能设备协同运行,新能源“波动性大、利用率低、调度困难”的行业痛点,实现传统能源与新能源的协同优化。该系统具备新能源发电预测、储能调度、电网协同等功能,可通过大数据算法分析气象数据、发电历史数据,精细预测光伏、风电的发电量,结合企业用能需求,制定比较好储能充放电策略——在新能源发电高峰时,将多余电力储存至储能设备,在用电高峰或新能源发电低谷时,释放储存电力,实现“削峰填谷”,提升新能源利用率。青岛能源管控系统麒智能源管理系统以数据驱动,优化企业能耗管理,提升管理水平。
企业可依托能源管理系统完成从数据采集、数据分析、问题诊断、方案模拟到落地验证的全链路数据决策,彻底替代传统依靠人工经验、主观判断的管理模式,实现能源管理全流程科学化、标准化、智能化决策。首先,系统通过全域物联网感知设备,完成电、水、气、热、储能、光伏等多维度能源数据以及设备运行数据、生产工况数据的实时采集与清洗,统一数据统计口径,消除数据缺失、滞后、误差大等问题,为企业决策提供真实、精细、可溯源的基础数据底座,保障所有管理决策均依托客观数据展开。其次,系统通过分项计量、横向对比、纵向复盘等数据分析能力,完成分层、分车间、分设备、分时段的能耗拆解,精细识别企业空载能耗、工艺损耗、管路泄漏、峰谷错配等能耗浪费点,定位高耗能设备与低效生产工序,帮助管理者精细找到节能短板与管理漏洞,明确优化方向,解决传统管理“只知能耗高、不知为何高”的决策盲区。
能源管理系统夯实企业数字化底座,加速企业智能制造转型升级。智能制造、数字化工厂建设已经成为制造业转型升级的方向,而能源数据是工厂生产数据之一,是打通生产、设备、能耗、品质数据的关键枢纽。能源管理系统可与MES生产管理系统、ERP管理系统、设备管理系统、安防系统深度对接融合,打通全厂数据壁垒,将能源数据融入企业整体数字化体系,实现生产数据、设备数据、能耗数据、质量数据互联互通。完整的数字化能源管控体系,填补了传统工厂能源数字化的短板,完善企业整体智能制造架构。同时系统具备良好的扩展性,可适配后续企业自动化设备升级、产线改造、智慧厂区建设等项目,持续赋能企业数字化、智能化升级,帮助企业从传统制造企业转型为数字化、绿色化、智能化的现代化生产企业,适配工业4.0发展趋势。能碳工作台助力降能耗,提高效率促绿色发展,工业企业中层必备工具。
多维度负荷分析是一种综合性的分析方法,旨在通过不同的维度(如时间、空间等)来掌握电力负荷的状况。这种分析方法可以帮助企业或电力管理部门更好地理解电力负荷的变化规律,从而优化电力资源配置,提高能源利用效率,降低能耗成本。以下是对多维度负荷分析的详细介绍:1.时间维度分析时间维度分析是指从不同的时间周期(如日、周、月、年)来分析电力负荷的变化情况。这种分析可以帮助识别负荷的季节性、周期性和日变化规律。按日分析:分析每天的负荷变化情况,识别高峰时段和低谷时段,了解日内的负荷波动情况。系统能够帮助企业建立一套完善的能源管理体系,实现对能源的精细化管理。青岛智慧能源管理系统
云端整合分析大量数据,为能源管理提供科学准确的决策支持。青岛智慧能源管理系统
能源管理系统推动企业实现能源管理数字化、精细化,替代传统粗放人工管理模式。传统企业能源管理依赖人工抄表、手工记录、Excel统计,存在人力成本高、数据滞后、统计误差大、管理效率低等诸多问题,且无法实现分区、分项、分设备、分车间的精细能耗核算,企业管理者难以清晰掌握各部门、各产线的真实能耗水平。能源管理系统搭建统一数字化管控平台,整合全厂用能数据,可视化展示全厂、车间、设备、时段的能耗数据,实现能源数据透明化、可视化、数字化。同时系统支持能耗分项计量、部门能耗分摊、产线单耗核算,精细统计单品能耗、单位产值能耗,帮助企业搭建标准化、精细化的能源管理制度,减少人工统计工作量,节约人工管理成本,彻底解决传统能源管理粗放、模糊、滞后的痛点,提升企业内部能源管理效率与规范化水平。青岛智慧能源管理系统
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